人工智能的演进：从神话到现实159

A. 人工智能的起源：神话与传说人工智能 (AI) 的概念自古以来就在文学和神话中流传。在古希腊神话中，普罗米修斯的造物——潘多拉，被描述为一个具有神性智慧和意识的人造人。[A]

B. 现代人工智能的诞生：控制论和网络现代人工智能的研究始于 20 世纪中叶。1948 年，诺伯特维纳提出了控制论的概念，将生物和机器系统中的反馈和自动调节联系起来。[B] 1949 年，沃伦麦卡洛克和沃尔特皮茨创建了第一个神经网络模型，为机器学习奠定了基础。[C]

C. 专家系统：基于规则的推理在 20 世纪的六、七十年代，专家系统应运而生。专家系统是基于规则的系统，可以模拟人类专家的知识和推理能力。[D] 它们在医学、金融和工程等领域得到了广泛应用。

D. 连接主义：神经网络的复兴20 世纪 80 年代，神经网络卷土重来，成为人工智能研究的一个重要领域。连接主义方法将人工智能视为由相互连接的单元组成的网络，这些单元可以学习模式并做出决策。[E]

E. 机器学习：从数据中学习机器学习的兴起标志着人工智能的一个重大转变。机器学习算法可以从数据中学习，识别模式并做出预测，而无需明确编程。[F] 监督学习和无监督学习等技术成为机器学习的基础。

F. 深度学习：神经网络的突破深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来解决复杂问题。[G] 自 2010 年代初以来，深度学习取得了显著进展，在图像、语言和语音识别方面取得了突破。

G. 认知智能：人工智能迈向人类水平人工智能的最新进展集中在认知智能上，它旨在赋予机器人类般的推理、理解和决策能力。[H] 自然语言处理、知识图谱和博弈论等领域的研究正在推动认知智能的发展。

H. 人工智能的未来：机遇与挑战人工智能的未来充满了机遇和挑战。人工智能有潜力彻底改变社会和经济，但它也引发了伦理、道德和安全方面的担忧。[I] 负责任人工智能的开发对于确保人工智能对人类未来的积极影响至关重要。

参考文献：[A] 埃斯库罗斯，《普罗米修斯》，译者：R. 拉蒂默
[B] 诺伯特维纳，《控制论：动物和机器中通信与控制的新科学》
[C] 沃伦麦卡洛克和沃尔特皮茨，《神经活动理论：布尔的计算》
[D] 爱德华费根鲍姆和汤姆威伦，《专家系统：知识工程师导论》
[E] 戴维鲁梅尔哈特和詹姆斯麦克莱兰，《并行分布式处理：探索微结构认知》
[F] 汤姆米切尔，《机器学习》
[G] 杨乐昆，《深度学习》
[H] 玛格丽特博登，《认知智能：人工智能的未来》
[I] 凯文凯利，《我们新的人工智能时代》

2024-11-07

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